GPT-3是什么 GPT-4是什么 GPT-3跟GPT-4區別在哪？

GPT-3是什么 GPT-4是什么 GPT-3跟GPT-4區別在哪?

GPT-3是一種基于神經網絡的自然語言處理模型，由OpenAI開發。其名稱“GPT”是“Generative Pre-trained Transformer”的縮寫，意為“生成式預訓練變形器”。GPT-3 是目前最先進的自然語言處理模型之一，它采用了大規模的預訓練和遷移學習技術，可以對自然語言文本進行多種任務的處理，包括語言生成、文本分類、問答等。

GPT-4是什么

GPT-4是OpenAI公司計劃開發的下一代自然語言處理模型，預計將成為當前最大的自然語言處理模型。GPT-4 的全稱是“Generative Pre-trained Transformer 4”，它的前身 GPT-3 已經是當今自然語言處理領域最為先進的模型之一，而 GPT-4 將進一步提高自然語言處理的水平。

GPT-3跟GPT-4區別在哪?

1.模型尺寸：GPT-4 會比 GPT-3 大，但與目前最大的模型(MT-NLG 530B 和 PaLM 540B)相比不會很大。模型大小不會是一個顯著特征。

2.最優性：GPT-4 將比 GPT-3 使用更多的計算。它將在參數化(最佳超參數)和縮放定律(訓練令牌的數量與模型大小一樣重要)方面實現新穎的最優性見解。

3.多模態：GPT-4 將是純文本模型(不是多模態)。OpenAI 正在尋求將語言模型發揮到極致，然后完全跳到像 DALL·E 這樣的多模態模型——他們預測未來將超越單模態系統。

4.稀疏性：GPT-4 遵循 GPT-2 和 GPT-3 的趨勢，將是一個密集模型(所有參數都將用于處理任何給定的輸入)。稀疏性將在未來變得更加占主導地位。

5.對齊：GPT-4 將比 GPT-3 更符合我們的要求。它將實施來自 InstructGPT 的學習，后者是通過人工反饋進行訓練的。盡管如此，與人工智能保持一致還有很長的路要走，應該仔細評估努力，不應該大肆宣傳。

6.模型容量：GPT4的模型容量更大，它包含了175億個參數，而GPT3僅有17億個參數。

7.功能：GPT4內置了更多核心功能，能夠利用機器學習處理多種任務，而GPT3僅可用于對話導向問題，文本生成和歷史數據分析。

8.對接性：GPT4具有更強的對接性，可以集成不同的數據源，進行基于多種任務的訓練，而GPT3僅可進行單一任務的特定訓練。

9.訓練效果：GPT4在進行特定語言和NLP任務的訓練時表現更出色，而GPT3的訓練效果在大多數任務上要稍差一些。